如果说西方推崇那些曝光度高、极具个人魅力的风格，那么东方则更看重自律与远见。这种差异也反映在中美两国的企业家代表身上。
在美国，太空探索技术公司和特斯拉创始人埃隆·马斯克、英伟达首席执行官黄仁勋以及开放人工智能研究中心(OpenAI)首席执行官萨姆·奥尔特曼等人，除了是商业领袖和企业家，也是公众人物。相比之下，中国企业的领导层虽然具有影响力，却往往在公众面前保持低调，他们专注于构建产业实力、增强高端制造能力并提升国家长期竞争力。
这些差异反映出中国作为科技国家的崛起之路与美国完全不同。多年来，中国在基础设施、制造业生态系统、供应链构建以及协调产业政策以支持关键产业发展方面投入了大量资金。
中国对道路、工厂、本地供应商和其他重要产业进行了巨额投资，目标不仅仅是创建成功的公司，而是要增强整个产业的产能，电动汽车就是例证之一。
当马斯克的特斯拉公司在电动汽车领域声名鹊起时，中国正悄然构建一个涵盖电池、充电网络、矿产供应链以及制造环节的产业生态系统。短短几年间，比亚迪便已超越特斯拉，成为全球最大的电动汽车制造商和销售商。当特斯拉专注于产品创新时，中国的竞争对手则致力于培育一个能够实现规模化生产的产业生态。
同样，在机器人领域，美国的关注重点一直是进行突破性创新，这主要体现在波士顿动力公司、特斯拉、敏捷机器人公司、Figure人工智能公司和英伟达公司等的发展上；其重心主要集中在人形机器人、自主系统以及由人工智能驱动的软件方面。相比之下，中国则采取了不同的路径，从一开始就优先推进机器人的大规模工业应用，将机器人技术、机器视觉及智能技术整合到工厂生产中。
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这种产业生态系统优先的发展路径从电动汽车和机器人领域扩展到人工智能领域。在硅谷，人工智能的发展通常被视为一场竞赛，比拼谁能建立最强大、最有能力的前沿模型。相反，中国采取了一种不那么高调的方式。
深度求索、阿里巴巴、腾讯、百度、月之暗面和智谱华章等公司并未寻求将人工智能变成一种消费者技术或文化现象，而是致力于将人工智能应用于整个实体经济，嵌入制造业、物流、金融、医疗、智慧城市、交通和工业自动化等领域中。
斯坦福大学发布的《2026年人工智能指数报告》显示，自2025年初以来，美国和中国的前沿模型在性能排名上交替领先。截至今年3月，Anthropic公司的顶尖模型仅领先2.7个百分点。中国在人工智能专利数量上也占优势。诚然，美国仍然是领先的人工智能大国，但它已不再占据主导地位。
中国的人工智能公司既相互竞争，又协同合作，共同提升经济生产力。美国擅长打造全球性平台，中国则擅长打造整合型产业生态系统。
在人工智能领域，全球力量格局的走向或将取决于哪一套体系能更有效应对压力。历史经验告诉我们，尽管改变游戏规则的创新往往最引人注目，但最终决定谁能成为领跑者的是生态系统。
本世纪面临的决定性挑战，不在于选择“高调”还是“低调”的风格，而在于如何将创造力与纪律性结合起来。真正的力量，或许并不属于那些最高调的国家，而是属于那些致力于构建最深厚根基的国家。
南华早报
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